Fatores de forma e de escala da distribuição de probabilidade Weibull: um estudo de caso para dados de recursos eólicos da Região Nordeste do Brasil

O objetivo deste artigo e usar uma serie de dados de velocidade do vento () medidos no litoral do Ceara a uma altura de 100 m durante o ano de 2016, a fim de estimar os parâmetros da funcao de distribuicao de probabilidade de Weibull, fator de forma (𝐤) e fator de escala (𝒄), usando os seguintes metodos: grafico (MG), empirico de Justus (MEJ) e empirico de Lysen (MEL), fator padrao de energia (MFPE), maxima verossimilhanca (MMV) e maxima verossimilhanca modificada (MMVM). Os resultados de cada metodo sao comparados com a utilizacao de indicadores de avaliacao, como erro percentual relativo, porcentagem absoluta media, erro percentual medio, raiz do erro medio quadratico e raiz do erro medio quadratico relativo. Posteriormente, sao avaliadas as caracteristicas dos recursos eolicos: densidade de probabilidade de , fator de capacidade mensal (FC), energia mensal estimada. O melhor metodo para o litoral cearense e o MMV, segundo a tres indicadores: RPE, RMSE e RRMSE, com valores de -0,0012, 2,8e-03 e 5,83, respectivamente, com os valores de k e c para este metodo, 2,6587 e 8,8664, respectivamente. Considerando uma velocidade de classe de vento de 8,5 m/s, uma turbina Harvester de 2 MW possui uma geracao anual estimada de eletricidade de 10.865 GWh e um FC de 60,98%; uma turbina Enercon de 2 MW possui uma geracao anual estimada de eletricidade de 7.869 GWh e um FC de 44,92%.