Data-driven analysis of interactions between pairs and ensembles of coupled dynamics

La caracterizacion de interacciones entre dinamicas acopladas a partir de sus senales, es importante para entender los sistemas del mundo real. Particularmente, la deteccion de interacciones direccionales tiene un papel fundamental en el analisis de dinamicas. En las dinamicas acopladas unidireccionalmente, las interacciones direccionales pueden lograrse mediante el uso de tecnicas dirigidas por datos. Sin embargo, para dinamicas mas complejas, la caracterizacion de sus interacciones direccionales no es tan trivial. Para abordar el tema, hemos utilizado una medida basada en datos analizando senales de pares y grupos de dinamicas acopladas no identicas. En particular, utilizamos una medida de espacio de estados no linear y una medida basada en fases. Para los pares de dinamicas acopladas bidireccionalmente, presentamos el concepto de impacto de acoplamiento que nos permite desvelar mejor el efecto real que tiene una dinamica sobre la otra con distintos niveles de asimetria. Ademas, demostramos que el acoplamiento y su direccion pueden ser detectados incluso para grandes conjuntos de dinamicas. Nuestros resultados ponen de manifiesto que las interacciones direccionales en dinamicas complejas pueden ser entendidas satisfactoriamente a partir del estudio de sus senales. Por lo tanto, nuestro trabajo evidencia que estas tecnicas son prometedoras para la deteccion fehaciente de interacciones direccionales de senales del mundo real.