El uso de herramientas tecnológicas de minería de datos en el análisis de datos climatológicos

El analisis de grandes volumenes de datos se esta convirtiendo en un elemento clave para las organizaciones de cualquier sector debido al soporte que brinda en la toma de decisiones. El proposito de la siguiente investigacion es aportar soluciones tecnologicas que permitan identificar el comportamiento o generar patrones en torno a datos climatologicos, como la precipitacion registrada por el Servicio Meteorologico Nacional (SMN) en los estados de Chiapas, Oaxaca, Tabasco y Veracruz, contrastada con el nivel del gasto de los principales rios de dichos estados. Para este estudio se utilizo la herramienta computacional de mineria de datos Watson Analytics, la cual se caracteriza por realizar de forma automatica la modelizacion de los datos y mostrar los hechos mas relevantes, asi como los patrones y relaciones que subyacen en ellos. En cuanto a la metodologia de mineria de datos empleada, se utilizo la metodologia CRISP-DM propuesta por Chapman et al. (2000), debido a las caracteristicas de esta investigacion. La extraccion de comportamiento y patrones de datos climatologicos proporcionaron informacion relevante para que organizaciones como el Servicio Meteorologico Nacional pueda tomar medidas y formular estrategias de prevencion ante cualquier eventualidad ocasionada por el clima