SISTEM PENGENALAN TULISAN TANGAN REAL TIME MENGGUNAKAN METODE DOMINANT POINT DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Seiring dengan berkembangnya teknologi komputer serta berbagai komponen yang mendukung kinerja dari komputer, maka pengenalan tulisan tangan secara real time menjadi hal yang penting untuk dikaji dan dikembangkan. Salah satu alasannya adalah karena dengan pengenalan tulisan tangan secara real time maka akan membuat penggunaan komputer menjadi semakin dinamis. Salah satu metode yang digunakan dalam pengenalan tulisan tangan secara real time adalah metode dominant point. Pada dasarnya sistem akan membaca arah gerakan goresan pena yang didasarkan pada titik-titik local extrema kurva atau dominant point. Metode yang digunakan untuk klasifikasi juga merupakan faktor yang penting guna memperoleh tingkat akurasi yang baik. Pada penelitian ini dibangun sistem pengenalan tulisan tangan secara real time dimana proses ekstraksi ciri menggunakan metode dominant point untuk mendapatkan ciri dari tiap karakter inputan yang berupa arah gerakan goresan. Adapun pada proses klasifikasi serta pengenalan karakter menggunakan jaringan syaraf tiruan learning vector quantization (LVQ). Dari uji coba yang dilakukan, didapatkan nilai akurasi pengenalan sebesar 78%.