Lymphoproliférations cutanées : proposition d’algorithmes diagnostiques à partir de l’expérience sur 2 ans des réseaux INCa (LYMPHOPATH et GFELC) sur 2760 lymphoproliférations cutanées
2015
Resume Introduction A partir de notre etude retrospective portant sur 2760 lymphoproliferations cutanees incluses dans les reseaux LYMPHOPATH et GFELC, nous avons analyse les cas douteux et discordants entre pathologiste expert et non expert, et l’apport diagnostique d’une confrontation anatomoclinique. Materiel et methodes Nous avons extrait les principales difficultes diagnostiques posees par les lymphoproliferations cutanees et avons concu et teste sur 20 cas tires au sort et grâce a 20 pathologistes, des algorithmes destines a tout pathologiste non specialiste en dermatopathologie. Resultats Les problematiques les plus frequentes sont les suivantes : MF ou dermatose reactionnelle ; lymphome sans autre precision ou infiltrat reactionnel ; lymphoproliferation B a petites cellules : lymphome ou reactionnel ; lymphoproliferation B a grandes cellules : phenotypage. Nous avons egalement etudie d’autres problematiques sur ou sous-diagnostiquees. Le test sur les 20 cas tires au sort a objective 72 % de reussite. L’utilisation de plusieurs algorithmes pour un meme cas est possible. Discussion Notre travail montre que la seconde lecture d’expert a un interet dans le domaine des lymphoproliferations cutanees. La relecture est utile pour distinguer un lymphome B a petites cellules d’un infiltrat reactionnel et dans l’aboutissement a un diagnostic apres envoi pour « doute entre lymphome et entite reactionnelle ». Nous montrons cependant que, pour la problematique MF ou dermatose reactionnelle, la confrontation anatomoclinique apporte plus de resultats, en premiere intention, que la seconde lecture. Conclusion Ceci est la premiere etude concernant les lymphoproliferations cutanees qui, sans exclure les infiltrats reactionnels, s’appuie sur les diagnostics douteux et discordants entre pathologistes non experts et experts pour aboutir a des algorithmes diagnostiques testes.
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