مدلسازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درونریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم

هدف: روشهای مدلسازی موضوعات احتمالاتی متشکل از مجموعهای از الگوریتمهایی است که هدف اصلی آنها کشف ساختار پنهان موضوعی در حجم وسیعی از اسناد است. هدف از انجام این پژوهش مدلسازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درونریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم است. روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و با روش متن کاوی و تحلیل محتوا به انجام رسیده است. در این پژوهش کلیه دادههای مورد نیاز، از پایگاه استنادی وب علوم با استفاده از کلیدواژههای ثبتشده در سرعنوان موضوعی پزشکی بدون محدودیت زمانی تا 15 آبان 97 بازیابی شدند. سپس با استفاده از الگوریتم تخصیص پنهان دریکله مجموعه اسناد در محیط متلب تجزیه و تحلیل شدند. یافتهها: دستههای موضوعی به صورت دستههایی از20 واژه و در 10 دسته موضوعی استخراج شدند. سپس توسط فوق تخصص غدد دستههای موضوعی بر اساس ارتباط آنها به موضوعات مختلف حوزه غدد درون‌ریز و متابولیسم نام گذاری شدند و به هر دسته عنوان موضوعی اختصاص یافت. نتیجهگیری: نتایج بیانگر این است که اجرای مدل تخصیص پنهان دریکله عملکرد قابل قبولی در ارائه دستههای موضوعات حوزه غدد داشته است. دستههای موضوعی استخراج شده دارای تجانس و ارتباط موضوعی خوبی با یکدیگر هستند.