Betegségek automatikus szétválasztása időben eltolt akusztikai jellemzők korrelációs struktúrája alapján

Egyes betegsegtipusok kulonboző modon befolyasolhatjak beszedkepzesunk osszetett mechanizmusait, patologias beszedet eredmenyezve. Biomarkerek kinyerese a beszedből megbizhato jelzői lehetnek a kulonboző betegsegtipusoknak. A cikk celja egeszseges es kulonboző betegsegtipusokban szenvedő bemondok beszedmintainak kulonvalasztasa. A vizsgalt betegsegtipusok a kovetkezők: depresszio, Parkinson-kor, hangkepző szervek morfologiai elvaltozasa, a funkcionalis diszfonia es a rekurrens paresis. Az osztalyozo bemenetere formansfrekvenciak (F1, F2, F3), a mel-szűrő sav energia ertekei, a mel-frekvencia kepsztralis egyutthatok (MFCCs), az alapfrekvencia (F0) es az intenzitas időben eltolt ertekeinek korrelacios matrixaibol szarmaztatott ertekei kerultek. Szupport vektor gepet, valamint k-legkozelebbi szomszed osztalyozasi eljarasokat hasznaltunk az eredmenyek osszehasonlitasara. Hatosztalyos osztalyozas esetben a legjobb osztalyozasi pontossag 54.8%-nak adodott, mig negyosztalyos esetben 77.6%. Az elert eredmenyek alapjan kijelenthető, hogy egy beszedalapu rendszer letrehozhato, amely segit a klinikai szemelyzetnek a korai diagnozis felallitasaban.