O ptimización del algoritmo de compresión probabilístico basado en la posición de los símbolos

El objeto de estudio del presente trabajo tuvo como finalidad optimizar el rendimiento del algoritmo de compresion probabilistico basado en la posicion de los simbolos. Las variables dependientes utilizadas para medir el rendimiento del algoritmo fueron el tiempo de compresion y la relacion de compresion. El diseno del modelo estadistico seleccionado fue totalmente aleatorizado con tratamiento en un arreglo factorial 2 x 4 x 2, con tres factores: tipo de algoritmo (optimizado y original), tamano del alfabeto a cuatro niveles (8, 12, 16, y 20 simbolos) y distribucion probabilistica del alfabeto a dos niveles (aleatorio y equiprobable). Al aplicar el analisis GLM a los resultados se obtuvo diferencias significativas para todas las variables independientes y su interaccion en todas las variables dependientes, corroborando asi el rendimiento alcanzado para el algoritmo de compresion probabilistico basado en la posicion de los simbolos. La prueba de media de Tukey determino que para la variable tiempo de compresion el mejor rendimiento se obtiene con la distribucion aleatoria y el mayor tamano del alfabeto (16 y 20), mientras que para la variable relacion de compresion, el mejor rendimiento se obtiene con la distribucion aleatoria y el menor tamano del alfabeto(8)