TESTES DE LIMIARES PARA A SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS SPOT-5 VISANDO A DETECÇÃO DE PLANTIOS FLORESTAIS

A segmentacao de imagens de alta resolucao e uma tecnica bastante usada nos dias de hoje. Nesta tecnica os pixels das imagens podem ser avaliados em funcao da descontinuidade e similaridade dos tons de cinza. Na definicao dos limiares para os criterios utilizados pelo algoritmo e necessario que se conheca as caracteristicas do alvo avaliado, visando, desta forma, obter valores que melhor os identifiquem. Assim, o objetivo deste trabalho foi testar os melhores limiares para imagens SPOT-5 com resolucao espacial de 5 metros, aplicadas ao reconhecimento de plantios florestais. Os testes foram realizados com o software SPRING, utilizando-se o algoritmo de crescimento de regioes. Foi executada uma interpretacao visual como referencia na avaliacao dos resultados. A forma dos segmentos foi usada para auxiliar na escolha dos melhores limiares. O par de limiar mais proximo do referencial foi o 45 de similaridade com 300 de area. Pode-se afirmar que a area, o perimetro e o coeficiente de compacidade contribuiram para a escolha dos pares de limiares, porem, nao conseguiram expressar claramente o melhor par.