USO DE DADOS DE PRECIPITAÇÃO OBTIDOS POR SENSORIAMENTO REMOTO EM UM MODELO AGRO-HIDROLÓGICO

1  RESUMO Nos ultimos anos, dados de precipitacao provenientes de sensoriamento remoto tem se tornado potencialmente uteis para estudos hidrologicos e agronomicos, ganhando maior importância em regioes onde as variaveis climaticas obtidas por metodos convencionais sao limitadas ou inexistentes. Series de precipitacao sao variaveis de entrada em modelos agro-hidrologicos que simulam diferentes cenarios em areas agricolas. Nesse sentido, esse trabalho teve como objetivo comparar os resultados da aplicacao do modelo agro-hidrologico SWAP durante os anos 2008 e 2009, utilizando dados de precipitacao obtidos por sensoriamento remoto e de forma convencional. Foram realizadas simulacoes com e sem o cultivo de soja, sendo analisadas as variaveis evaporacao, transpiracao, interceptacao, escoamento superficial e drenagem pela base do perfil do solo. Essas simulacoes ocorreram em cenarios caracterizados pelo solo predominante na sub-bacia do arroio Taboao, inserida na bacia do rio Potiribu, municipio de Pejucara, Rio Grande do Sul. As maiores diferencas ocorreram no escoamento superficial e na drenagem pela base do perfil do solo. As estimativas das demais variaveis, mesmo que com diferencas menores, tambem indicaram que o emprego de uma serie de dados pontuais de precipitacao obtidos de satelite, a partir de uma resolucao de 8 km, transferiu erros significativos aos resultados do balanco hidrico. Palavras-chaves: modelo SWAP; simulacao hidrologica; balanco hidrico. JIMENEZ , K. Q.; MELO, T. M. de; LOUZADA, J. A. USE OF RAINFALL DATA OBTAINED BY REMOTE SENSING IN AN AGRO-HYDROLOGICAL MODEL 2        ABSTRACT In the last years, precipitation data obtained from remote sensing have become potentially useful in agricultural   and hydrological studies, acquiring greater importance in regions where climatic variables obtained by conventional methods are limited or nonexistent. Precipitation data are input variables for agro-hydrological models that simulate different scenarios in agricultural areas. Thus, this study compares the application results of the agro-hydrological model SWAP  during  2  years,  2008 and 2009, using  rainfall data obtained by  remote sensing and conventional methods. Simulations were performed with and with no  soybean cultivation,  and the  evaporation, transpiration, interception, runoff and bottom flux variables  were evaluated. These simulations occurred in scenarios characterized by the predominant soil in the Taboao sub watershed, located in the Potiribu river watershed, Rio Grande do Sul state, Brazil. Major differences were found in runoff and bottom flux parameters. Estimates of the other variables, even with minor differences,  also showed that the use of rainfall point data  obtained by satellite at 8-km resolution  transferred significant errors to the results of water balance. Keywords: SWAP model; hydrologic simulation; water balance.