Visualización multidimensional, nuevas técnicas de exploración de datos y representación de información

Introduccion: en el presente trabajo se aborda el problema de visualizacion de conjuntos multidimensionales en el ambito estadistico. Metodologia: se presenta una tecnica novedosa que se desprende de la inquietud por encontrar formas alternas a los tradicionales sistemas de representacion cartesianos o paralelos. De igual forma, se presenta una tecnica de representacion radial en el que pueden mostrar un gran numero de variables e individuos, sugiriendo un metodo de posicionamiento de las observaciones inspirado en la metafora fisica del centro de masas, que garantiza conservar el fenomeno multivariante que subyace tras cada observacion y, a la vez, simplificar una forma de representacion multidimensional en la minima expresion grafica, “el punto”. Resultados: la solucion propuesta incorpora facilidades graficas que proveen pistas visuales descriptivas o de conocimiento implicito, con la intencion de cubrir las necesidades insatisfechas de una etapa critica del analisis estadistico multivariantes formal, que es el analisis exploratorio de datos multivariantes. Conclusiones: actualmente no existe una solucion holistica de visualizacion que cubra la etapa exploratoria en el tratamiento de datos multidimensionales. Los nuevos enfoques se han venido alejando cada vez mas de las coordenadas paralelas y los planos cartesianos, y la representacion radial se ha convertido en una alternativa efectiva en el soporte de visualizaciones de alta dimensionalidad y con grandes volumenes de datos, con mayor capacidad de escalabilidad y con un mejor aprovechamiento del espacio disponible.