네이버, 다음의 문재인 정부 지지율 여론조사 뉴스 댓글에 나타난 댓글 여론과 적대적 언어 분석

이 연구는 네이버와 다음의 문재인 정부 여론조사 뉴스 댓글에 형성된 여론이 서로 어떤 차이가 있는지, 그리고 각 플랫폼의 댓글 여론은 여론조사결과와 어떤 차이가 있는지 비교, 분석하였다. 이와 함께 비하, 혐오, 공격, 조롱, 비아냥거림 등 적대적 댓글을 그 대상에 따라 유형별로 나누어 비율을 분석하였다. 이를 위해 문재인 정부 1주년과 2주년 시점인 2018년 5월과 2019년 5월 한 달 동안 두 포털에 게시된 문 정부 여론조사 관련 뉴스 총 31건(네이버 17건, 다음 14건)의 모든 댓글(7만1867)을 크롤링하여 각각의 댓글에 대해 내용분석(휴먼 코딩)과 자연어분석(컴퓨터 코딩)을 실시하였다. 분석 결과, 네이버의 경우 2018년과 2019년 모두 문 정부 반대 여론이 다음 및 여론조사 결과보다 크게 높았고 지지 여론은 크게 낮았다. 다음은 댓글의 비율에서는 여론조사보다 지지 여론이 다소 낮았으나 네이버보다 크게 높았고, 댓글+‘순공감’ 비율에서는 지지 여론이 네이버와 여론조사보다 크게 높았다. 한편, 적대적 표현이 포함된 댓글은 전체 댓글의 71.2%였고, 문 정부 지지 댓글보다 반대 댓글에서, 다음보다 네이버에서, 2018년보다 2019년에 비율이 더 높게 나타났다. 또한 네이버에서는 대통령/민주당/진보/전라도 대상의 적대적 표현이, 다음에서는 자유한국당/보수/경상도 대상의 적대적 표현이 상대적으로 많았다.