Métodos de interpolação espacial do regime pluviométrico no espaço urbano de Catalão, Goiás (Methods of spatial interpolation of the pluviometric regime in the urban space of Catalão, Goiás)

O presente estudo visa a realizacao de um estudo de metodos de interpolacao espacial que melhor se ajustem a area urbana de Catalao, Goias. Foi avaliado o desempenho espacial da chuva coletada por uma rede de pluviometros modelo “Ville de Paris” atraves de tres modelos: Exponencial, Gaussiano e Esferico no periodo de 2015 a 2016. Utilizaram-se dados diarios de chuva dos pluviometros e estacoes automatica e convencional do Instituto Nacional de Meteorologia. Para validacao foram adotados os seguintes parâmetros: regressao linear e correlacao linear (Pearson) (r2 e r), ajustamento de curvas, seguido do Erro Padrao de Estimativa (EPE), indice de concordância (d) e Vies Medio (VM). O ano de 2015 foi o mais inconsistente pontualmente, onde, o r2 variou de 93% comparado com a convencional a 64% com a automatica. Os erros foram maiores neste ano com VM para convencional de -146 mm e EPE de 21,13 mm, ja a automatica os erros foram menores com VM de 13,41 mm e EPE de 49,72 mm. Para o ano de 2016 o r2 foi superior a 95% para ambas estacoes. O indice d foi igual a 1 para ambas estacoes. O melhor GDE encontrado foi para o ano de 2016, em que se ajustou um modelo Exponencial. Os piores resultados foram encontrados para o ano de 2015, onde ambos modelos apresentaram Efeito Pepira Puro, o que inviabiliza a utilizacao de KO. As regioes de maiores e menores adensamentos geograficos influenciaram diretamente nos volumes precipitados em Catalao, Goias. A B S T R A C T The present study aims to perform a study of spatial interpolation methods that best fit the urban area of Catalao, Goias. The spatial performance of the rain collected by a network of "Ville de Paris" rain gauges was evaluated through three models: Exponential, Gaussian and Spherical data from 2015 to 2016. Rainfall data were used for rain gauges and automatic and conventional stations of the National Meteorological Institute. For validation, the following parameters were adopted: linear regression and linear (Pearson) correlation (r 2 and r), curve fitting, followed by Standard Error of Estimation (SEE), concordance index (d) and Medium Bias. The year 2015 was the most inconsistent on time, where r 2 ranged from 93% compared to conventional to 64% with automatic. The errors were larger in this year with conventional MB of -146 mm and EPE of 21.13 mm, while the automatic errors were smaller with MB of 13.41 mm and SEE of 49.72 mm. For the year 2016 r 2 was higher than 95% for both seasons. The index d was equal to 1 for both seasons. The best DSP found was for the year 2016, in which an Exponential model was fitted. The worst results were found for the year 2015, where both models presented Pure Pepira Effect, which made it impossible to use OK. The regions with larger and smaller geographic densities influenced directly the volumes precipitated in Catalao, Goias. Keywords: Spatial analysis, geostatistics, synoptic.