基于 K 均值聚类EEMD的CORS高程时间序列信号分析方法

针对传统EEMD进行信号分解时信噪比低和部分模态混叠的问题，提出基于K均值聚类的CORS高程时间序列改进分析方法。通过添加正负白噪声的EEMD提高信号分解信噪比，基于K均值聚类方法对EEMD迭代过程中分解的各个IMF分量进行聚类分析。实验结果表明，该方法提高信噪比3%以上，基于正交指数的分解精度提高26%以上，聚类结果能够解决IMF中近似的0.5 a、1 a、2 a周期信号的模态混叠问题。