Régularisation bayésienne appliquée à la méthode d'holographie acoustique de champ proche en temps réel

La methode d'holographie acoustique de champ proche en temps reel est une methode experimentale qui permet la localisation et la quantification de sources acoustiques instationnaires, en utilisant une antenne de microphones reguliere et plane. Dans le sens direct, la propagation est decrite en convoluant le spectre des nombres d'ondes du champ de pression genere par la source par une reponse impulsionnelle analytique connue. Ce produit de convolution peut etre remplace par un produit matriciel. L'operateur de propagation est alors mis sous la forme d'une matrice de Toeplitz. Le processus de retro-propagation met en jeu la decomposition en valeurs singulieres de cette matrice et une regularisation de Tikhonov. L'objet de cette communication est d'etudier le processus de regularisation utilise lors de la resolution de ce probleme inverse. Le parametre de regularisation est calcule en etablissant un compromis entre la fidelite aux donnees mesurees et la fidelite a une certaine information a priori. Dans ce cadre, une approche bayesienne semble pertinente. Un nouveau parametre de regularisation est alors introduit. La pertinence du parametre de regularisation bayesien est alors estimee experimentalement dans le cadre de la reconstruction du champ de pression par holographie acoustique de champ proche temps-reel.