Efficient market hypothesis of the Brazilian stock market after Plano Real: a event-study of mergers and acquisitions announcements

No presente trabalho, apresenta-se e discute-se a utilizacao de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a mensuracao do desempenho socioeconomico aplicado em cooperativas agropecuarias. Utilizamse, para tanto, dados provenientes do Sistema de Acompanhamento de Cooperativas do Estado do Parana do ano de 1999. Nesse sentido, discutem-se as variaveis de forma qualitativa e, em seguida, classificam- se as cooperativas de acordo com uma escala de desempenho em clusters por meio de Redes Neurais Artificiais. Como resultado, destaca-se a classificacao obtida com as variaveis economicas, e nao com as variaveis sociais, como as mais importantes para explicar o desempenho social de cooperativas agropecuarias. Ao final da pesquisa, obteve-se, por meio das variaveis selecionadas, uma classificacao financeira e de risco de cooperativas agropecuarias proxima a obtida pelo tradicional indice de Kanitz. Conclui-se pela importancia das analises e a necessidade de uma agenda de pesquisas, para verificar- se as limitacoes do metodo.