Multi-objective Differential Evolution Algorithm Based on Jumping Genes
2016
为解决现有多目标差分进化算法容易陷入局部最优的问题,引入跳跃基因算子,提出基于跳跃基因的多目标差分进化算法.改进现有的多目标差分算法,在传统交叉算子之后执行跳跃基因操作,以保持种群多样性.数值实验结果表明,该算法能较好地解决局部最优问题,在ZDT和DTLZ测试函数集上具有明显优于现有算法的收敛性能.
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