Algorithmes et architecture pour l'authentification de visages en situation réelle : système embarqué sur FPGA

Cette these s'inscrit dans les domaines du traitement d'images et de l'electronique embarquee. Plus specifiquement, le travail presente dans ce manuscrit a pour but l'etude et la mise en œuvre d'un systeme embarque destine a accomplir les tâches de detection de visages dans une image, la reconnaissance et l'identification de visages. L'etude realisee destine ce systeme de traitement automatique de visages a des applications type grand public, tenant ainsi compte de contraintes fortes telles que le traitement en temps reel et des conditions d'acquisitions non controlees. Ce travail consiste a la selection et au developpement d'algorithmes adaptes aux applications d'authentification d'un visage, ainsi que leurs optimisations en tenant compte du meilleur compromis entre performances et cout de traitement en vue de l'implantation materielle. Le document est compose de trois parties. La premiere partie porte sur l'algorithme d'authentification de visage, presentant les differentes approches existantes et la solution retenue basee sur un reseau neuronal de type RBF. La seconde partie presente l' etude de la sensibilite du systeme aux conditions d'acquisition de l'image du visage (variation de l'eclairage et du positionnement du visage) ainsi que la chaine d'algorithmes developpes afin d'accroitre la robustesse du systeme. La derniere partie developpe les choix realises tenant compte du parallelisme potentiel des algorithmes selectionnes. Cette partie detaille aussi les resultats obtenus pour l'integration du systeme complet