基于FY-3B/VIRR数据的济南市城市热岛效应与影响因素分析

热岛效应是城市发展过程中的热点社会问题之一。研究以济南为例，基于FY-3B/VIRR数据，应用改进型Becker和Li“分裂窗”算法获得遥感地表温度数据; 采用热岛强度指数与热岛比例指数，定量分析济南市2013—2020年城市热岛效应的时空变化特征; 从自然与社会经济角度，采用灰色关联度分析法，定量评价城市热环境的影响因素对城市热岛效应变化的贡献度。结果表明：1)改进型Becker和Li“分裂窗”算法在济南市有较好应用，与国家级地面气象观测站“0 cm地表温度”实测数据线性拟合决定系数R2为0.89。2)热岛区域面积年际变化呈现先增加后减小逐渐平稳的变化趋势，冷岛区域变化特征与热岛区域明显相反。3)夏季热岛区域面积(35.3%)最大，秋季(22.5%)次之，春(11.5%)、冬(10.6%)两季基本持平。4)热岛空间格局以城镇聚合轴为主导驱动，呈现“点-线”式空间结构特点。5)热岛比例指数总体呈现下降趋势，2013年(0.22)与2014年(0.24)属较轻热岛年份。6)总人口数与归一化植被指数是影响济南城市热岛效应的主要因素。研究对于加强济南市地表热环境的监测与评价，指导城市规划与生态城市建设具有一定意义。