Modelagem ambiental e uso da inteligência artificial para prognóstico de desmatamento: o caso da Rebio do Gurupi-MA

As areas protegidas foram criadas principalmente para a conservacao da biodiversidade na Amazonia. No entanto, existem altas taxas de desmatamento dentro das mesmas, ocasionado pela concessao de estradas, assentamentos e ocupacoes. O uso de tecnicas de geoprocessamento e de suma importância para detectar mudancas no uso e ocupacao do solo. Tal estudo objetiva modelar cenarios futuros na Reserva Biologica Gurupi-MA no software DINAMICA EGO, usando o metodo de transicao para simular trajetorias de desmatamento ate 2030, com base nas variaveis: altitude, declividade, estradas, assentamento e hidrografica. Como resultado da matriz de transicao, quatro transicoes foram computadas: floresta para desmatamento, floresta para extracao ilegal de madeira, extracao ilegal de madeira para desmatamento e exploracao ilegal de madeira. As areas da classe florestal apresentaram maior numero de celulas com alteracao, com um percentual de 0,25% de desmatamento e 6,08% de celulas para exploracao ilegal. Constatou-se que varios fatores contribuem para o aumento do desmatamento proximo a estradas e assentamentos: extracao ilegal de madeira, criacao de gado, caca e ocupacao humana, comprometendo a fauna e a flora da regiao. A partir da simulacao do cenario futuro (2030), observou-se que a classe de desmatamento tende a crescer ao norte de REBIO. Ate 2030, pode haver uma reducao total de 9,17% da cobertura florestal nesta UC. Por meio da modelagem ambiental, juntamente com os planos de comando, controle e monitoramento, e possivel orientar o desenvolvimento socioeconomico e ambiental em areas protegidas da Amazonia maranhense, para a manutencao e protecao de sua riqueza natural.