응급의료센터의 Hourly Data를 이용한 내원 환자 수요예측

본 논문에서는 응급의료센터의 Hourly Data를 이용하여 내원 환자 수를 예측함으로써, 내원 환자가 많은 시간대에 응급센터의 인력배치와 환자의 대기시간 등을 조절하고 응급센터 운영에 도움이 되고자 하는 것이 목적이다. 이를 위해 General Linear Model, ARIMA 그리고 SARIMA 모델을 이용하여 예측에 더 적합한 모델을 찾아내고자 하였다. 어느 한 대학병원응급센터의 내원 환자 수, 요일, 시간 변수를 이용하여 분석하였으며, GLM에서는 요일과 시간의 상호작용효과도 같이 고려하여 변수로 이용하였다. 예측분석 결과, 다른 모델에 비해 SARIMA 모델이 가장 적합하다는 결과를 얻었다.