Résolution du shape-from-shading par apprentissage

Dans cet article, nous tentons de resoudre le probleme du shape-from-shading par apprentissage. Un premier objet de relief connu est photographie sous un eclairage connu. Sa photographie est decoupee en imagettes Ia de taille 3 × 3, associees a des normales N. Nous effectuons l'analyse en composantes principales (ACP) des donnees, afin de projeter les imagettes Ia dans un espace de faible dimension n. Nous analysons ensuite la photographie d'un deuxieme objet de relief inconnu, prise sous le meme eclairage, que nous decoupons en imagettes It de meme taille 3×3. Pour chaque imagette It, nous cherchons l'imagette Ia la plus proche, et nous affectons a It la normale N associee a Ia. Cette methode est testee sur images de synthese et sur photographies reelles. Nous montrons son interet, mais aussi ses limites, en particulier face au probleme bien connu de l'ambiguite concave/convexe. Neanmoins, ce travail ouvre des perspectives pour la resolution de la stereophotometrie.