MEDICINE AND THE CHAOS THEORY IN DESCRIPTION OF INDIVIDUAL AND PARTICULAR
2014
The article presents three approaches (deterministic, stochastic and chaotic - self-organizing) for studying biomedical systems. The authors show that complex biosystems cann't be described by deterministic and stochastics because of constant changing parameters xi of a state vector of such systems x=x(t). The fundamental distinguish of deterministic and stochastic systems from chaotic - self-organizing is continuous movement x(t) in phase space of states. The authors also present complex of objects which the authors have been studying for the last 30 years and which conform the type III systems. The particular features of the personalized medicine are presented, that denies possibility of identification of body state at one measurement (a point in a phase space). It is connected with the fact that there is a uniform distribution x(t) in time-domain xi which is revealed in continuous change of distribution functions f(x) for different discrete recording time-domain x(t) at all xi. The authors assert that behavior dynamics of neural networks is similar to work of neuroemulators that is terminated by certainty in quasi-attractor's volumes. Введение. В природе существуют три принципиальных типа процессов, явлений, объектов (как реалий нашего бы- тия), которые существенно отличаются между собой. Первые два кластера систем - это процессы (или системы), которые повторяемы довольно точно в пространстве и времени или довольно точно не повторяемые, но которые выглядят как повторяемые. К первым системам (процессам) человечество относит так называемые детерминистские процессы, ко вто- рым - так называемые стохастические процессы. Системы первого типа (повторяемые на начальном этапе - x(t0), промежуточных этапах - xi(t) и конечном этапе про- цесса - x(tk)) уже столетия назад человечество начало описы- вать в классических науках (зарождающейся физике в виде механики, химии, технике). Здесь были использованы клас- сические методы математики (функциональный анализ, раз- личные уравнения) для описания динамики таких детерми- нистских процессов и их конечного состояния. Законы Нью- тона, уравнения Максвелла, уравнения химической кинети-
Keywords:
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
9
References
0
Citations
NaN
KQI