PREVISION QUANTITATIVE DES PRECIPITATIONS : ADAPTATION PROBABILISTE PAR RECHERCHE D'ANALOGUES.Utilisation des Réanalyses NCEP / NCAR et application aux précipitations du Sud-Est de la France

Ce memoire etudie l'application du principe d'analogie a la prevision et a la simulation des precipitations. A partir de la caracterisation d'une situation meteorologique cible, cette approche consiste a rechercher, dans une archive meteorologique, les situations passees similaires. Les precipitations observees lors de ces situations analogues permettent ensuite de donner une estimation probabiliste des precipitations attendues pour la situation cible.Apres avoir defini les criteres et les scores qui nous permettent de comparer deux previsions probabilistes, nous avons cherche a identifier les algorithmes d'analogie les plus informatifs vis a vis des precipitations. Pour ce faire, nous nous sommes appuye sur les reanalyses NCEP / NCAR. La richesse de cette archive nous a permis de definir des algorithmes d'analogie qui integrent a la fois (i) l'information a grande echelle contenue dans la circulation synoptique, et (ii) l'information a echelle plus locale contenue dans les variables d'humidite.Les differents parametres de la methode (choix des variables,domaine a prendre en compte, ... ) ont ete optimises lors d'une phase de calibration. La validation des algorithmes obtenus a ensuite permis d'apprecier les performances atteintes en adoptant lepoint de vue d'un utilisateur, ainsi que d'etudier la sensibilite de ces algorithmes aux caracteristiques de l'archive meteorologique utilisee. Enfin, grâce a la mise en place d'une chaine operationnelle prototype, nous avons pu tester les performances operationnelles de l'adaptation par analogie, notamment via l'etude de cas de l'evenement intense survenu les 8 et 9 septembre 2002 dans les Cevennes.