Criblage de molécules naturelles d’intérêt cosmétique par combinaison d’outils analytiques, bioinformatiques et métabolomiques

Les produits naturels d'origine vegetale sont devenus une source majeure de composes bioactifs pour les industries cosmetiques. Cependant, la determination du principe actif, c'est-a-dire l'identification, l'isolement et le test de chaque molecule, est complexe, longue et fastidieuse compte tenu de la diversite moleculaire des extraits. Dans ce contexte, ces travaux de these portent sur la combinaison d’outils analytiques, bioinformatiques et metabolomiques dans le but de developper des approches simples, rapides et efficaces pour cibler et identifier des molecules d’interet. Par consequent, ces travaux ont conduit d’abord a la mise en place de reseaux moleculaires quantitatifs afin d’etudier l’accumulation de metabolites specialises dans des cals cellulaires de lin. Ensuite, au developpement d’une etude metabolomique par UHPLC-HRMS, associee aux informations de dereplication et de similarites structurales obtenues par les reseaux moleculaires afin de mettre en evidence les variations chimiques par des analyses statistiques, et de caracteriser les composes discriminants de deux extraits de plante a differents stades de developpement. Enfin, a l’association des reseaux moleculaires et du fractionnement des extraits par chromatographie de partage centrifuge pour la caracterisation phytochimique de deux extraits de plante ayant montre des proprietes d’interet pour des applications cosmetiques par des tests chimiques, enzymatiques et cellulaires. Cette combinaison a permis d’obtenir et de tester des fractions simplifiees facilitant ainsi le criblage et l'identification des molecules responsables de l’activite biologique des extraits de plante etudies.