Approche multi-agent pour la multi-modélisation et le couplage de simulations. Application à l'étude des influences entre le fonctionnement des réseaux ambiants et le comportement de leurs utilisateurs.

Ce travail de these, mene sur deux thematiques : les reseaux ambiants et la simulation multi-agent, a pour contexte l'etude des interactions entre le fonctionnement des reseaux ambiants (reseaux pair-a-pair et reseaux mobiles ad hoc networks) et les comportements de leurs usagers (mobilite, partage d'un service, etc.). Pour etudier ces phenomenes, nous avons mis en lumiere le besoin de reutiliser, de coupler et de faire interagir des outils de modelisation et de simulation provenant de domaines scientifiques differents (reseaux informatiques, simulations sociales) afin d'integrer simultanement plusieurs niveaux d'abstraction dans l'etude menee. Cette problematique de reutilisation et de couplage de modeles (la multi-modelisation) et de simulation (interoperabilite de simulateurs) n'est pas propre aux seuls reseaux ambiants et celle-ci s'inscrit dans le domaine plus vaste de l'etude des systemes complexes. Cette these se propose d'aborder les questions de reutilisation et de couplage des outils de modelisation et de simulation sous l'angle des systemes multi-agents et d'inscrire les solutions a la fois d'ingenierie logicielle, de simulation distribuee, de multi-modelisation dans un cadre multi-agent generique et homogene : le meta-modele AA4MM. L'idee fondatrice est de creer une societe de modeles, de simulateurs et de logiciels de simulation (que l'on nommera blocs MSL) afin d'integrer plusieurs niveaux d'abstraction dans une meme modelisation et simulation. AA4MM propose une approche multi-agent homogene qui permet de facilement reutiliser des blocs MSL, de les rendre interoperable et de les coupler de maniere modulaire. AA4MM permet egalement au modelisateur de clairement specifier les changements d'echelles. AA4MM propose une methode de simulation totalement decentralisee. Au niveau des aspects theoriques du meta-modele AA4MM, nous avons propose une preuve formelle de l'algorithme de simulation decentralisee. Nous avons egalement applique AA4MM a un cas d'etude pedagogique en couplant ensemble plusieurs instances de NetLogo (un outil de simulation repandu). Nous avons egalement applique AA4MM aux reseaux ambiants et a notre question initiale sur les influences mutuelles entre performances du reseau et comportements des usagers. Dans ce contexte, nous avons pu reutiliser des simulateurs existants qui n'etaient pas prevus pour interagir afin d'aborder les phenomenes d'influences mutuelles entre performances des reseaux et comportements de leurs usagers.