Unterschiede in der Kovarianzstruktur zwischen realen Surveydaten und Teilfälschungen

Falschungen von Interviews in Face-to-face-Umfragen sind ein ernst zu nehmendes Problem, da sie schwer zu identifizieren sind und negative Auswirkungen auf multivariate Analysen haben konnen. Eine Art von Falschung stellt die Teilfalschung dar, bei der ein Interviewer auf Grundlage bekannter Merkmale der Befragungsperson Einstellung und Verhalten vorhersagt, und deren Angaben im Fragebogen falscht. Da die Informationsgrundlage fur eine solche Vorhersage dunn ist, werden die Lucken aus den kognitiven Denkstrukturen gefullt. Die Vermutung liegt nahe, dass Falscher die tatsachliche Einstellung und das tatsachliche Verhalten der Befragungsperson nicht prazise einschatzen konnen. Daruber hinaus bilden Teilfalschungen nicht die realen Zusammenhange zwischen Einstellung bzw. Verhalten und soziodemographischen Merkmalen der Befragungsperson ab. Im Rahmen des DFG-Projektes \glqqIdentification of Falsifications in Survey Data\grqq wurde eine Studie zu Teilfalschungen durchgefuhrt. Darin diente eine Stichprobe realer Befragungspersonen (N=105) aus dem ALLBUS 2008 als Ausgangs- und Vergleichsbasis. Aus den realen Interviews wurden zwolf Merkmale entnommen und in einer Personenbeschreibung zusammengestellt. Auf der Basis der 105 Personenbeschreibungen fertigten Probanden anhand des ALLBUS-2008-Fragebogens 105 Teilfalschungen an. In einem Strukturgleichungsmodell werden die Beziehungen zwischen Einstellungs-, Verhaltens- und soziodemographischer Variable modelliert und zwischen den Datensatzen der realen und gefalschten Interviews verglichen. Unterschiede der Modellstruktur bei realen und gefalschten Interviews wurden gefunden. Falscher uberzeichnen den Zusammenhang zwischen dem Einstellungs- und Verhaltenskonstrukt, unterschatzen aber den Zusammenhang zwischen dem Einstellungskonstrukt und der soziodemographischen Variable. Mogliche Implikationen dieser Befunde fur die Nutzung von Umfragedatensatzen werden ausfuhrlich diskutiert.