基于联合PWF-2pCFAR算法的Envisat／ASAR双极化数据舰船检测方法研究

利用极化白化滤波（PWF）算法融合Envisat／ASAR双极化复数据图像，同时抑制相干斑，然后利用双参数恒虚警率（2pCFAR）算法进行舰船目标检测。在不同检测门限和检测模板条件下，利用实测VV／HV极化组合数据进行的仿真实验结果表明，联合PWF-2pCFAR算法不仅能够有效地检测出舰船目标，较好地降低了虚警率，也能够保留舰船目标的结构信息；同时得到了一组相对最优的检测门限与检测模板，具有一定的实际参考意义。