cLimiting trajectories of sieved particles dependence of the cone classifier parametres by the data of regression analysis

Запатентованным конусным классификатором реализуется ресурсосберегающая технология комплексной предпосевной обработки семян с направленным движением частиц. На этом усовершенствованном классификаторе семенной материал проходит обработку, которая включает фракционирование на плоских решетах, импакцию и направленное движение частиц, создающее возникновение условия резонанса. Все перечисленные технологические операции происходят одновременно. С целью повышения эффективности проводимого процесса важно понять, какие предельные траектории количественно совершают частицы семенного материала и как качественно можно повлиять на них конструктивно-технологическими параметрами классификатора.  Данный этап исследований включал изучение  траекторий проходовых частиц при движении рабочего органа вправо. В качестве влияющих параметров были выбраны: радиус верхнего решета, расстояние между решетами, толщина проходовой частицы. Методом композиционного ортогонального планирования были определены основные статистические характеристики и составлены уравнения регрессии, позволяющие выявить активные параметры, влияющие на результат.  В качестве первого качественного фактора, влияющего на величины  траекторий проходовых частиц, на основании полученных данных регрессионного анализа признан радиус верхнего решета, в зависимости от которого будут находиться горизонтальные габаритные размеры усовершенствованных классификаторов. В качестве второго качественного фактора, влияющего на величины  траекторий проходовых частиц, на основании регрессионного анализа признано  расстояние между решетами, в зависимости от которого будут находиться вертикальные габаритные размеры усовершенствованных классификаторов. Согласно полученным регрессионным моделям абсолютно никакого влияния не оказывают совместные взаимодействия выбранных варьируемых факторов.