Catégorisation libre des sons naturels par les sujets implantés cochléaires

But de la presentation Etudier les capacites de groupage et de separation de stimuli auditifs naturels par les sujets implantes cochleaires. Decrire les categories formees ainsi que les strategies sous-jacentes utilisees. Materiel et methodes Etude retrospective monocentrique realisee dans un centre de reference comparant un groupe de 16 patients implantes cochleaires a un groupe controle de 16 sujets normo-entendants. L’epreuve de categorisation libre etait presentee aux sujets a l’aide du logiciel TCL-LabX et comprenait 16 stimuli auditifs naturels provenant de 4 categories formees a priori (objets, bruits environnementaux, voix, musique). Chaque sujet avait pour tâche de classer les stimuli en fonction du degre de similitude ou dissemblance ressentie, selon des criteres laisses volontairement libres. Une fois les classifications etablies par tous les sujets, les distances inter objets etaient analysees globalement au sein de chacune des quatre categories formees a priori sur des matrices de dissimilarites agregees. Ces distances etaient comparees entre les deux groupes en utilisant une technique de re echantillonnage par bootstrapping permettant le calcul d’intervalles de confiance a 95 % (IC 95 %). Une analyse multidimensionnelle de type Multi Dimensional Scaling etait ensuite appliquee a la matrice de dissimilarites agregees de chacun des deux groupes. Les dimensions utilisees pour realiser les classifications etaient correlees a plusieurs indices acoustiques determines dans les stimuli (indices relatifs a la frequence fondamentale F0, indices temporels, indices spectraux) par mesure du coefficient r de Pearson. Resultats La distance inter objet moyenne etait significativement plus elevees dans le groupe des implantes cochleaires (13,1, IC 95 % :12,2–13,9) que dans le groupe des sujets normo-entendants (9,6, IC 95 % :8,1–11,2), ce qui traduit un deficit de categorisation auditive chez les sujets implantes. Ce deficit etait plus marque dans les categories « voix » (distance moyenne de 11,2 chez les implantes contre 6,9 chez les normo-entendants) et « musique » (distance moyenne de 13,9 chez les implantes contre 5,5 chez les normo-entendants). Malgre ce deficit, l’analyse MDS retrouvait des categories voix et musique reproductibles chez les implantes. Nos analyses preliminaires montrent que les dimensions utilisees pour realiser ces classifications etaient correlees a la saillance de la frequence fondamentale ainsi qu’a l’impulsivite dans les stimuli auditifs. Conclusion La categorisation libre de sons naturels est un outil original permettant d’evaluer les performances auditives globales des patients implantes cochleaires. La mise en evidence des indices acoustiques preferentiellement utilises peut avoir un impact sur les ameliorations a apporter aux strategies de codage du son.