language-icon Old Web
English
Sign In

Freshwater Ecosystems explorer

2021 
Conferencia a carrec de Pere Roca Ristol (Joint Research Center -Ispra-) sobre una eina intuitiva que ajudi a l'exploracio i analisi de tots els ambits relatius als ecosistemes d'aigua dolca amb diversos nivells de detall. La localitzacio i la descripcio de cossos d'aigua es un coneixement vital i estrategic, el valor del qual va en augment arran de la crisi climatica. Resulta de vital importancia coneixer la seva evolucio espacio-temporal, fet que ajuda a comprendre les dinamiques naturals, les consequencies de l'accio humana en els ecosistemes i a contribuir a una millor presa de decisions. Fins a la publicacio del 'Global Surface Water (GSW), la medicio de canvis a gran escala temporal i alta resolucio espacial era molt incompleta. No obstant, les dades estaven disponibles i ben catalogades en les imatges satel·lit (Landsat 5, 7 i 8), obtingudes entre 1984 i 2015. Tambe es disposava ja de la tecnologia de magatzematge i acces a aquestes dades (Google Earth Engine) aixi com el coneixement per a la seva correcta manipulacio i analisi (JRC-Ispra, Comissio Europea). El resultat final es la quantificacio global dels canvis en l'aigua superficial dels ultims 32 anys a una resolucio de 30 metres. Cada pixel de cadascun, dels 3.8 milions d'imatges Landsat disponibles, s'ha classificat com a aigua, terra o observacio no valida (2.45 Petabytes). Aquesta ha estat la base per al calcul de l'estacionalitat, intensitat de canvi, transicio de classes, etc. L'objectiu d'aquesta presentacio es mostrar el seguent pas dins d'aquest projecte conjunt entre JRC, Google i la ONU: la visualitzacio dels resultats del GSW, juntament amb altres dades externes com la qualitat de l'aigua i l0evolucio de manglars, en una aplicacio web-GIS focalitzada en ecosistemes d'aigua dolca. L'aplicacio desenvolupada es la porta oficial d'acces a l'indicador de l'ONU SDG 6.6.1 (Change in the extent of water-related ecosystems over estafi). La majoria de les dades mostrades a traves de l'aplicacio son el resultat de l'agregacio espacial dels resultats del GSW en diversos nivells: Conques d'aigua, des de nivell 3 al i Nivells administratius (GAUL): del nivell 0 al 2 De nou el big data computing (Google) es imprescindible per a aquests calculs, creuant i analitzant dades generades pel GSW amb les geometries resultat de la interseccio de totes les capes geografiques citades anteriorment. Al JRC emmagatzemem aquests resultats en una base de dades PostGIS, connectada a un Geoserver amb l'extensio VectorTiles. La interficie web, basada en MappoxGL, permet un rapid acces a diverses capes de geometries vectorials (poligons) i a les seves dades associades, visualitzats en forma de grafics estadistics i taules. El resultat es la visualitzacio d'informacio en: llacs i rius; reserves d'aigua; manglars; aiguamolls i qualitat de l'aigua
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []