基于WRF-EnKF系统的雷达反射率直接同化对台风“天鸽”（1713）预报的影响

利用基于中尺度数值模式WRF(Weather Research and Forecast)的集合卡尔曼滤波(EnKF，Ensemble Kalman Filter)同化系统直接同化广东地区雷达反射率资料，对2017年台风“天鸽”(1713，Hato)近海发展以及降水预报效果进行数值模拟分析研究。结果显示，直接同化雷达反射率资料后，台风的回波强度和范围有了明显改善，可更好地调整水汽场、水凝物和温度场。当台风风场和水汽场调整后，进入台风主体部分的水汽量显著增加，使得台风强度增强，台风中心最低海平面气压降低，与实况更接近。同化雷达反射率资料后，6 h和24 h降水强度和落区预报效果有显著改善，尤其是能提高大暴雨和特大暴雨量级的TS评分，此外地面2 m温度和2 m相对湿度的预报效果也有改进。