Optymalizacja strategii sieci inteligentnych agentów za pomocą programowania genetycznego w systemie rozproszonym realizującym paradygmat volunteer computing

Dynamicznie rosnąca zlozonośc i wymagania w odniesieniu do rozproszonych systemow informatycznych utrudnia zarządzanie dostepnymi zasobami sprzetowymi i programistycznymi. Z tego powodu celem rozprawy jest opracowanie wielokryterialnej metody programowania genetycznego, ktora pozwala na optymalizacje strategii zespolu inteligentnych agentow programistycznych w zakresie zarządzania systemem realizującym paradygmat volunteer computing. Odpowiedni dobor strategii jest kluczowy dla efektywnego prowadzenia obliczen przy uwzglednieniu wymagan interesariuszy. W rozprawie przedstawiono system metodologiczny do wyznaczania strategii agentow programistycznych w zalezności od realizowanych zadan obliczeniowych i dostepnych zasobow. Opracowano modele funkcjonowania agentow, a takze omowiono kryteria ich oceny oraz nakladane ograniczenia. Na ich podstawie sformulowano zagadnienia optymalizacji wielokryterialnej w zakresie wyznaczania reprezentacji strategii Pareto-optymalnych oraz alternatyw kompromisowych. Opracowano algorytmy oparte na programowaniu genetycznym do wyznaczania rozwiązan problemow optymalizacji strategii sieci agentow. Omowiono takze metody automatycznej konstrukcji programow do wyznaczania strategii przeznaczonych do wykorzystania w dynamicznym systemie. Przedstawione wyniki eksperymentow z wykorzystaniem gridu referencyjnego potwierdzają, ze cel rozprawy zostal osiągniety.