Planning for human resources for health: human resources for health and the production of health outcomes/outputs.

On utilise les donnees nationales de 168 pays pour operer une analyse de regression multiple portant sur les variables telles que la densite des medecins, la densite des infirmieres et sages-femmes, la proportion des femmes adultes sachant lire et ecrire, la proportion des habitants ayant acces a l'eau potable, le produit interieur brut par habitant, la variable dependante etant le taux de mortalite maternelle. Les calculs montrent que 77 % des variations du taux de mortalite maternelle sont expliques par le modele. Le personnel de sante assume un role important. En effet, la densite des medecins est une variable significative : un accroissement de 10 % de cette densite peut introduire une decroissance de 2 % du taux de mortalite maternelle. La densite des infirmieres et sages-femmes est aussi porteuse d'un impact positif sur la baisse de la mortalite maternelle. Ces resultats globaux sont encourageants. Neanmoins, il ne faut pas oublier le degre eleve d'heterogeneite des donnees nationales, ainsi que leurs imperfections. D'autre part, a l'interieur de chaque pays, des differences considerables existent entre diverses regions et la significativite du modele reste a demontrer au plan intra-national.