Séparation et déconvolution conjointes d'images hyperspectrales

2019 
Cette communication propose un algorithme de demelange-deconvolution conjoints permettant d'ameliorer la resolution des cartes d'abondance des imageurs industriels. L'algorithme est base sur un critere incluant une regularisation de Tikhonov pour un traitement hors-ligne. Afin de repondre a une forte demande industrielle, l'algorithme est etendu pour permettre un traitement en ligne de flux d'images en utilisant un critere Tikhonov par blocs sans puis avec contraintes de non-negativite. Une implementation efficace basee sur la transformee de Fourier rapide est egalement proposee. Les performances de l'algorithme sont evaluees au travers d'images hyperspectrales simulees et reelles.
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