Approches Statistique et Linguistique Pour la Classification de Textes d'Opinion Portant sur les Films

Les sites communautaires sont par nature des lieux consacres a l'expression et au partage d'avis et d'opinions. www.flixster.com est un exemple de site participatif ou se retrouvent chaque jour des dizaines de millions de fans dans le but de partager leurs impressions et sentiments sur les films. Une etude approfondie de cette richesse d'information permettrait une meilleure connaissance des utilisateurs, de leurs attentes, de leurs besoins. Pour y parvenir, une etape necessaire est la classification automatique d'opinion.Dans ce papier nous decrivons trois approches permettant de classer des textes selon l'opinion qu'ils expriment. La premiere approche consiste a etiqueter lesmots porteurs d'opinion a l'aide de techniques linguistiques, ces mots permettant par la suite de classer les textes. La deuxieme approche est basee sur des techniques statistiques. La derniere approche est une approche hybride qui combine approche linguistique, pour pretraiter le corpus, et approche statistique, afin de classer les textes.