Ajuste y validación del modelo hidrológico GR2M en la cuenca alta del río nazas

2013 
espanolEl objetivo de este trabajo, fue realizar el ajuste y la validacion del modelo hidrologico GR2M, el cual simula el escurrimiento en terminos de lamina expresada en milimetros. Dicho proceso de ajuste y validacion del modelo, fue llevado a cabo tomando como area de estudio a la cuenca alta del rio Nazas, por su importancia como fuente de agua para las presas La- zaro Cardenas y Francisco Zarco, mismas que tienen un gran valor para el desarrollo de la agricultura de la region denominada como Comarca Lagunera, en donde se cultivan alrededor de 170,000 ha de riego. El modelo GR2M, solo requiere datos mensuales de precipitacion acumulada, evapotranspiracion media mensual, y el escurrimiento mensual, expresado como lamina escurrida en milimetros. Se realizo un analisis de la calidad de los datos climatologicos disponibles, asi como una depuracion de estaciones climatologicas de tal manera que se obtuviera una base de datos lo mas completa y lo mas precisa posible en cuanto a la calidad de datos disponibles, posterior a esto, ya con una base de datos solida, se realizo el ajuste y la validacion, lo cual resulto satisfactorio, ya que en la etapa de ajuste se obtuvo una correlacion entre el escurrimiento real y el escurrimiento simulado del 79.7% y en la etapa de validacion del modelo la correlacion fue de 74.1%. No obstante, es preciso senalar que para un analisis de este tipo de informacion, es necesario hacer un analisis previo de la calidad de los datos climatologicos. EnglishThe aim of this work was to make the adjustment and validation of the GR2M hydrological model which simulates the runoff in terms of water depth expressed in millimeters. This adjustment process and model validation was carried out using as a study area to the upper basin of Nazas river, because of its importance as a source of water for the dams Lazaro Cardenas and Francisco Zarco, which have great value for development of agriculture in the region known as the Laguna region, where they cultivate about 160,000 ha under irrigation. GR2M model only requires monthly data of accumulated rainfall, mean monthly evapotranspiration and monthly runoff, expressed as water depth in millimeters. We performed an analysis of the quality of the available climate data, and a debugging of weather stations in order to obtain a database as complete and accurate as possible obout the quality of available data, after this and with a solid database, the adjustment and validation were made, which was satisfactory, since in the stage of adjustment it was obtained a 79.7% correlation between the real runoff and drainage simulated; in the step of model validation, correlation was 74.1%. However, it should be noted that in an analysis of this information type, it is necessary to make a preliminary analysis of weather data quality.
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