Diagnóstico de áreas agrícolas sob diferentes usos e manejos com o auxílio de ferramentas multivariadas

Devido a complexidade de se trabalhar de se trabalhar com uma gama de dados e realizar a escolha do indicador nessa situacao, adota-se metodos multivariados. A triagem realizada por este metodo seleciona um menor numero de variaveis que sao capazes de explicar significativamente a variância total do conjunto de dados, dessa maneira se reduz o numero de variaveis que serram interpretadas e/ou selecionadas sem perder a qualidade dos dados. O presente estudo propoe a utilizacao de ferramentas multivariadas como instrumento de determinacao dos parâmetros de fertilidade, nutricao, micronutrientes e fisica do solo mais relevantes em areas agricolas. A propriedade estudada esta localizada na agrovila de Iracema, que fica no interior do municipio de Castanhal, Para, foram avaliadas duas areas de plantio, a primeira com Pimenta-do-Reino (Piper nigrum L.) e Acai (Euterpe oleoracea), foram coletadas seis amostras indeformada (anel volumetrico) para analises fisicas e uma amostra composta deformada (20 amostras simples) para analises quimicas, em cada area de estudo, sendo as mesmas coletadas na profundidade de 0,0 – 0,2m de profundidade. As analises quimicas no solo foram pH em agua, as bases trocaveis da solucao do solo: Calcio, Magnesio e Potassio extraidos com KCl 1,0 mol L- 1 por titulacao, aluminio trocavel por volumetria e Fosforo disponivel (Mehlich-1), materia orgânica do solo (Walkley Black), Nitrogenio Amoniacal, micronutrientes: cobre, Ferro, Zinco, Manganes, posteriormente calculado a soma de bases, capacidade de troca cationica total e saturacao por aluminio e por bases. Os parâmetros fisicos foram: porosidade total, densidade do solo, fracoes texturais (argila, silte e areia), argila dispersa em agua, teor de agua disponivel, retencao de agua na capacidade de campo e no ponto de murcha permanente. Os resultados foram submetidos a analise descritiva, teste F nos dados e posteriormente a Analise de Componentes Principais (ACP) e a Analise de Agrupamento Hierarquico (AAH). As areas estao com parâmetros com valores abaixo da media recomendado pela literatura, assim como apresentam particularidades em relacao a alguns parâmetros e diferencas em relacao a outros, que por sua vez foram observados atraves de tecnicas multivariadas, que proporcionou selecionar treze variaveis que mais contribuiram para a variabilidade dos dados, deste modo se conheceu as variaveis importantes estatisticamente para o estudo.