Caracterización en función del volumen de hematomas epidurales, subdurales e intraparemquimatosos

Mediante este trabajo se propone lacomparacion entre tres tecnicas utilizadaspara obtener el volumen ocupadopor hematomas epidurales, subdurales e intraparenquimatosos,en imagenes de tomografia computarizadamulticapa (MSCT). La determinacion de este volumen esde vital importancia puesto que, de acuerdo con la literatura,dicho volumen es un predictor invaluable para decidirla conducta a seguir respecto a la presencia de loshematomas mencionados. Las tecnicas consideradas sebasan en determinacion de: a) Longitudes (LT), b) Areas(AT) y c) Volumenes explicitos (VCT). La LT parte de unahipotesis geometrica y estima el volumen a partir de lasdimensiones del hematoma (largo y ancho) y del espesorde las capas que conforman las imagenes de MSCT quecontienen cualquiera de los mencionados hematomas.Adicionalmente, mediante la AT, un neurocirujano desarrollaun proceso manual para obtener las areas de cadauna de las capas en la que aparece el hematoma considerado.Usando tales areas se puede calcular el mencionadovolumen. Por otra parte, la VCT produce la segmentaciondel hematoma mediante la aplicacion de 4 etapas desarrolladasen el dominio 3D. Ellas son: pre- procesamiento,segmentacion, pos-procesamiento y entonacion de parametros.La etapa de pre-procesamiento se divide en dosfases. En la primera, denominada definicion de un volumende interes (VOI), se emplea un algoritmo de umbralizacionsimple el cual permite, fundamentalmente, acotarcada uno de los hematomas candidatos. En la segundafase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtrospara disminuir el impacto de los artefactos y atenuarel ruido presente en las imagenes. Los filtros que conformanesta fase son: el filtro de erosion morfologica (MEF),el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnituddel gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentacionse implementa un algoritmo de agrupamiento,denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicadoa las imagenes pre-procesadas. A fin de compensarel efecto del MEF, las segmentaciones preliminares de loshematomas son sometidos a la etapa de posprocesamientola cual se basa en la aplicacion de un filtro de dilatacionmorfologica (MDF). Durante la entonacion de parametros,el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar lassegmentaciones de los hematomas, obtenidas automaticamente,con la segmentacion de los hematomas generadas,manualmente, por un neurocirujano. La combinacionde parametros que generan el Dc mas elevado, permiteestablecer los parametros optimos de cada una de los algoritmoscomputacionales que conforman la tecnica nolineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportarun Dc superior a 0.86 lo cual indica una buena correlacionentre las segmentaciones generadas por el expertoneurocirujano y las producidas por la tecnica computacionaldesarrollada. Finalmente, la VCT permite el calculodel volumen del hematoma considerando el numero devoxeles que conforman el hematoma segmentado automaticamente.