Un nuevo método de selección del parámetro de suavizado para la transformación ISOMAP
2009
La transformacion ISOMAP (Isometric feature mapping; Tenenbaum, de Silva y Langford,
2000) de una matriz de distancias produce otra matriz de distancias, proximas a las
que se obtendran si se ajustasen los datos a una variedad no lineal de dimension menor
y se calculasen entre ellos las distancias geodesicas. As, ISOMAP permite hacer una reducci
on de la dimensionalidad de los datos, usando exclusivamente las distancias entre
ellos y permitiendo no linealidades en la estructura subyacente. El algoritmo necesita, en
su paso inicial, la determinacion de un parametro que dena las relaciones de vecindad.
Aunque desde la propuesta original (donde se jaba manualmente) se han desarrollado
diferentes metodos, la busqueda de su valor optimo es todava un problema abierto. Este
trabajo presenta un nuevo metodo para la seleccion de este parametro, basado en el comportamiento
de una funcion creada para la deteccion de estructuras no lineales a partir
de una matriz de distancias entre puntos.
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