קניין גופני ולמידה עמוקה Bodily Property and Deep Learning

2018 
תקציר בעברית: לצורך פיתוח טכנולוגיות רפואיות מתקדמות, נדרשת לחוקרים גישה לנתוני עתק רפואיים, לרבות תמונות דימות ותכנים נוספים המצויים ברשומות רפואיות של מטופלים. מאגרי רשומות רפואיות מוחזקים בידי קופות חולים, בתי חולים ומוסדות רפואיים אחרים. כללי האתיקה הרפואית ודיני זכויות החולה והפרטיות מסייגים את השימוש המחקרי בתכנים שברשומות הרפואיות ובכך מקשים על מיצוי התועלת הטמונה במידע. לאור התפתחותן של שיטות מחקר המבוססות על נתוני עתק, הצפויות להביא לפריצות דרך ברפואה, חיוני לשחרר את צוואר הבקבוק. במאמר זה נמפה את המסגרת הנורמטיבית הרלוונטית, נעיין בשאלת הקניין במידע הרפואי האישי בכלל ובתמונות דימות בפרט, ונציע מודל חדש להנגשת מידע רפואי לחוקרים. המודל מתאפיין בשליטה של המטופל במידע הרפואי המתייחס אליו, ובהכרה בזכותו להנאה כלכלית מהשימוש המשני במידע למחקר ופיתוח. המודל המוצע משוחרר מפגמים הטבועים במנגנונים הקיימים להעברת מידע רפואי לשימוש מחקרי ומסחרי. English Abstract: In order to develop advanced medical technologies, researchers need access to big medical data, such as medical images and other elements of patients' health records. Health records are held by health maintenance organizations, hospitals and other medical providers. Medical ethics, patients' rights and privacy law restrict research-use of health records, limiting utilization of their ingrained value. In view of the development of data-intensive research methods and potential medical breakthroughs, the bottleneck should be cleared. In this article, we outline the normative framework, study the ownership of health records with an emphasis on medical images, and suggest a model facilitating research access to health records. The model asserts patients' control of their health data, and recognizes their right to an economic reward from secondary use of health data for research and development. The proposed model mitigates inherent faults in current mechanisms for research and commercial use of health data.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []