Clasificación y autentificación de canales de cerdo ibérico mediante espectroscopía en el infrarrojo cercano (NIRS)

El objetivo general de la presente Tesis Doctoral fue la evaluacion de la tecnologia NIRS para la clasificacion y autentificacion de canales de cerdo Iberico, en base al regimen de alimentacion empleado durante la etapa de cebo, Para ello se optimizo la metodologia de toma de muestras y se evaluaron los errores, mediante un ensayo colaborativo, del analisis de acidos grasos mayoritarios en grasa de cerdo Iberico. Se pusieron a punto metodologias para la obtencion de informacion espectroscopica NIR en grasa de cerdo Iberico, tanto fundida como tejido adiposo subcutaneo, mediante la modalidad de doble transmision e interactancia-reflectancia, empleando en este ultimo caso una sonda de fibra optica acoplada al instrumento NIR. Se desarrollaron y evaluaron ecuaciones de calibracion NIRS para la prediccion del contenido en acidos grasos mayoritarios y minoritarios en grasa fundida y tejido adiposo subcutaneo de cerdo Iberico. Se desarrollaron y evaluaron, mediante diferentes algoritmos de clasificacion (analisis discriminante canonico, lineal, cuadratico, SIMCA y discriminante basado en regresion), modelos quimiometricos multivariantes para la clasificacion de canales de cerdo Iberico en base a datos de composicion en acidos grasos e informacion espectral NIR per se, tanto de muestras de grasa fundida como de tejido adiposo subcutaneo. Se diseno y valido con exito una metodologia de estandarizacion de instrumentos NIRS y transferencia de calibraciones para la prediccion del contenido en acidos grasos en grasa fundida de cerdo Iberico entre diferentes instrumentos ubicados en un mismo o en diferentes laboratorios. Los resultados obtenidos, tanto en la prediccion del contenido en acidos grasos como en la obtencion de modelos de clasificacion a partir de informacion espectral NIR per se, muestran el gran potencial de la tecnologia NIRS para sustituir a la cromatografia de gases co