Implementación de procesamiento cuántico de señales y autómatas celulares para la detección de microcalcificaciones.

Se presenta la implementacion herramientas de procesamiento cuantico de senales, computo inteligente y automatas celulares para la deteccion automatica de microcalcificaciones en mamografias. El sistema consta con tres salidas, y cada una esta basada en un metodo distinto. La primera salida se basa en deteccion cuantica de bordes; la segunda en un sistema difuso para mejorar contraste y un automata celular; y la tercera en un sistema de mejora de contraste cuantico y deteccion de bordes, asi como de un automata celular. Los resultados alcanzados por la metodologia demuestran un 100% de reconocimiento de las regiones de interes, con un error promedio de 12 pixeles de los centroides y 9 pixeles de radio. En cuanto a los resultados de deteccion de microcalci ficaciones individuales, se obtuvo hasta un 75% de deteccion de las microcalcificaciones para el primer metodo, y de 83% en promedio con las salidas de los tres sistemas combinados. El sistema desarrollado se implemento en GPU, obteniendo un speedup de hasta 390% comparandolo con la implementacion en un solo nucleo de CPU, y de 169% para siete nucleos de CPU.