Modelo predictivo de bacteriemia en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias por infección (5MPB-Toledo)

RESUMEN Objetivo: Disenar un modelo sencillo de riesgo para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias hospitalario (SUH) por un episodio de infeccion. Metodos: Estudio observacional, retrospectivo, descriptivo y analitico de todos los hemocultivos (HC) extraidos en un SU en los pacientes adultos (³ 18 anos) atendidos por infeccion desde el 1-7-2018 hasta el 31-3-2019. Se analizaron 38 variables independientes (demograficas, de comorbilidad, funcionales, clinicas y analiticas) que pudieran predecir la existencia de bacteriemia. Se realizo un estudio univariado y multivariante, mediante regresion logistica, y despues se construyo una escala de puntuacion de riesgo. Resultados: Se incluyeron 2.181 episodios de HC extraidos. De ellos se consideraron como bacteriemias verdaderas 262 (12%) y como HC negativos 1.919 (88%). Entre los negativos, 1.755 (80,5%) no tuvieron crecimiento y 164 (7,5%) se consideraron contaminados. Se definio un modelo predictivo de bacteriemia con 5 variables (5MPB-Toledo). El modelo incluyo la temperatura >38,3°C (1 punto), un indice de Charlson ≥3 (1 punto), la frecuencia respiratoria ≥22 respiraciones por minuto (1 punto), leucocitos < 12.000/mm 3  (1 punto) y procalcitonina  ≥0,51 ng/ml (4 puntos). Se categorizo a los pacientes en bajo (0-2 puntos), moderado (3-5 puntos) y alto (6-8 puntos) riesgo, con una probabilidad de bacteriemia de 1,1%,  10,5%  y 77%, respectivamente. El ABC-COR del modelo tras remuestreo fue de 0,946 (IC 95%: 0,922-0,969).  Conclusiones: El modelo 5MPB-Toledo podria ser de utilidad para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos en el SUH por un episodio de infeccion.