基于Fluid-Flow和Gauss-Markov混合模型的位置管理性能评估

针对现有的Fluid-Flow移动模型难以拟合PCS网络中随机游走行为的问题。设计一种基于Fluid-Flow和Gauss-Markov的混合模型。该模型应用Gauss-Markov随机过程理论,将速度离散化,确定前后速度关联度参数,从而能模拟不同运动特征的移动终端。通过Matlab数值仿真,模拟PCS网络应用场景,较单纯基于Fluid-Flow模型的位置管理方法能大幅度减小系统开销,证明该模型更适于复杂位置管理性能评估。