Valor predictivo de la presentación clínica del dolor torácico en el diagnóstico de los síndromes coronarios agudos

2006 
Presentamos la utilidad diagnostica de la cuantificacion del dolor toracico en pacientes con dolor toracico de posible origen coronario. Pacientes y metodo: Se estudio a 1.068 pacientes consecutivos que acudieron a un servicio de urgencias por dolor toracico de posible origen coronario sin elevacion del segmento ST, siguiendo un protocolo de unidad de dolor toracico. El dolor toracico se cuantifico mediante un sistema de puntuacion (0 a 20 puntos). Se determino el valor diagnostico de la puntuacion de dolor toracico para predecir el diagnostico final de infarto agudo de miocardio (IAM), angina inestable (AI) y sindrome coronario agudo (SCA; IAM o AI). Resultados: Se diagnostico de SCA a 651 pacientes (61%), de los que 439 (41%) presentaron IAM y 212 (20%) AI. En el analisis multivariado la puntuacion del dolor mayor o igual a 10 fue un predictor independiente de SCA, (odds ratio [OR] = 2,9; intervalo de confianza [IC] del 95%, 2,1-4; p = 0,0001), junto a la edad mayor o igual a 70 anos (OR = 2,6; IC del 95%, 1,8-3,7; p = 0,0001), el sexo masculino (OR = 2; IC del 95%, 1,4-2,8; p = 0,0001), la diabetes insulinodependiente (OR = 2,3; IC del 95%, 1,2-4,6; p = 0,016), el infarto de miocardio previo (OR = 1,6; IC del 95%, 1,1-2,4; p = 0,022), el descenso del segmento ST (OR = 9,3; IC del 95%, 5,2-16,7; p = 0,0001) y la inversion de la onda T (OR = 2,5; IC del 95%, 1,4-4,3; p = 0,0001). La puntuacion del dolor se asocio tanto al diagnostico de IAM (OR = 1,4; IC del 95%, 1,1-1,9; p < 0,02) como de AI (OR = 2,8; IC del 95%, 1,8-4,2; p < 0,0001). Conclusiones: La cuantificacion clinica del dolor toracico aporta informacion independiente para el diagnostico de los pacientes que acuden al servicio de urgencias con dolor toracico de posible origen coronario.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []