Development of Heterogeneous Technology Patent Search Algorithm for Obtaining a Patent Technology

기업의 R&D 성과로서의 특허권은 특정 기술을 독점적으로 실시할 수 있는 권리로서, 해당 기술에 관련된 기업에 있어서는 사업 성공 여부를 결정지을 수 있는 주요한 요인이다. 기업의 R&D 에 대한 성과는 연구 개발 단계에서부터의 체계적이고 전략적인 특허 기술 획득 전략을 적용하느냐에 따라 크게 좌우되는 바, R&D 의 성과 향상을 위해서는 선행 특허의 전략적인 검색, 분석 및 이의 R&D 활용에 의한 강한 특허 창출 및 특허 포트폴리오 구축이 필수적이다. 이러한 맥락으로 최근 활발하게 이루어지고 있는 IP (Intellectual Property) R&D 는, 개발하고자 하는 기술 목표에 대해 특허조사분석을 우선적 또는 병렬적으로 진행하여, 선행특허 분석을 통해 해당 기술 목표에 대한 충분한 기술 정보를 얻어 반영함으로써, R&D 에 필요한 시간과 비용을 절감하고, 특허 침해의 소지가 있는 핵심 특허를 미리 확인하여 회피, 무효화 등 이에 대한 대응 전략을 수립함으로써 사전에 특허 분쟁 위험을 해소하는 등과 같은 특허조사분석에 기반한 R&D 를 일컫는다. 이와 같은 IP R&D 에 포함되는 특허 기술 획득 전략의 대표적인 방법으로는, 연구자간의 브레인 스토밍, 유사 기술분야의 선행 특허 아이디어 차용, 트리즈 활용 등 다양한 방식이 제안되고 있는데, 근래에 특히 주목 받는 것은 다른 분야의 기술을 융합하는 방법이다.[1] 즉, 기술 목표와는 다른 기술 분야의 이종 기술 특허로부터 시드 아이디어(Seed Idea) 후보를 도출하여 기술 전문가와 그 기술적 효용성을 검증하고, 효용성이 검증된 시드 아이디어를 구체화하고 확대, 강화함으로써 특허 기술을 획득하는 방법이다. 기존의 이종 기술 특허를 활용한 특허 기술 획득을 위하여 이종 기술 특허를 검색하는 방법은, 개발하고자 하는 기술 목표와 관련된 키워드를 중심으로 특허를 검색한 후, 검색된 다수의 특허의 내용을 하나씩 확인하면서 기술 목표에 대해 적용 가능성이 있는 시드 아이디어를 포함하는 활용 특허를 도출하는 방식이다. 이러한 특허 검색 방법은, 트리즈에서 모순을 해결하는 유용한 방법으로서, 다양한 기술 검색에 적용하는 기능 지향 검색(Function Oriented Search)이란 이름으로 제시된 내용과 일맥 상통한다.[2] 또한, 기술 융합성에 대한 평가 방법론으로서, 특허간 인용정보 등을 활용하여 특정 기술군에 대해 융합 효과가 클 것으로 예상되는 다른 기술군을 도출하는 개념도, 활용 가능한 이종 기술 특허의 검색 범위를 좁혀 한정할 수 있다는 점에서 관련성을 찾을 수 있다.[3] 최근에는 이 같은 기능 지향 검색이 특허 검색 프레임 워크로서, 대상물, 동작 및 효과를 추상화하여 추출한 키워드를 특허 검색의 요소로 활용한 기능/동작 지향 검색(Function/Behavior Oriented Search) 온톨로지로 발전하고 있다.[4] 그러나 상술한 바와 같은 기존의 이종 기술 특허를 검색하는 방법과 관련한 연구의 경우, 다양한 방식으로 도출된 검색식으로 특허를 검색하더라도 검색된 로우 데이터(Raw Data) 중에 활용성이 없는 노이즈 비율이 매우 높을 뿐만 아니라, 노이즈 비율 저감을 위해 검색 범위를 한정할 수 있을만한 키워드를 추출함에 있어서 발명자의 배경 지식과 유추적 사고에 지나치게 의존하게 되며, 개연성 있는 키워드를 추출하여 검색 범위를 한정하지 못하면, 노이즈 비율이 높은 다량의 로우 데이터로부터 활용 특허를 추출해야 하는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 검색된 로우 데이터 중 노이즈 비율을 저감할 수 있고, 유사 대상물에 대해 검색 범위를 한정하기 위한 키워드 추출에 있어서도 발명자의 배경 지식과 유추적 사고를 보완하여 더욱 다양하고 주효한 검색 결과를 제공해 줄 수 있는 이종 기술 특허 검색 알고리즘을 제안한다.