Apprentissage profond appliqué à la classification d’images microscopiques embryonnaires

Dans le domaine de la fecondation in vitro (FIV), l'imagerie par time-lapse (ITL) est une technologie qui produit une video montrant le developpement de l'embryon pendant ses premiers jours. L'ITL permet d'annoter les instants auxquels commencent et finissent les differentes phases de developpement de l'embryon. Cependant, le processus d'annotation prend du temps et necessite des experts. Dans cet article, nous montrons que pour predire les phases visibles dans les images issues de videos ITL, un ResNet-3D est meilleur qu'un equivalent 2D ou un ResNet-LSTM.