Statistical Estimation of Extreme Values in the Mixture Distributions

이 논문에서는 일반 극단치 분포를 사용한 분위 추정에서 발견될 수 있는 편향성을 다루었다. 혼합분포 상에서 극치가 일반 극단치분포로 수렴함을 지수-코시 혼합분포와 지수-지수 혼합분포의 두 가지 예를 통해 설명하였다. 하지만, 간단한 예제를 통하여 어떤 경우에는 수렴속도가 느려질 수도 있음을 보였고, 느린 수렴속도로 인해 극치의 분위값 추정치가 편향성을 가질 수 있음을 설명하였다. 극치의 분위 추정값의 편향성을 줄이기 위해서 데이터의 사이즈가 충분하다는 조건하에서 일반 파레토 분포를 이용한 통계적 추정이 효과적일 수 있음을 밝혔다. 마지막으로 서울의 실제 강수량을 일반 극단치 분포와 일반 파레토 분포를 사용한 통계적 추정법으로 추정하고 결과를 비교 및 분석하였다.