언어 네트워크 분석을 활용한 산업보안 연구동향 분석

본 연구는 산업보안 관련 연구논문들을 분석함으로써 산업보안 연구의 동향을 파악하고 산업보안의 학문적 영역을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 산업보안 관련 연구초록에 대해 언어 네트워크 분석을 활용하여 보다 과학적·계량적이 고 객관적인 시각에서 접근하는 방법으로 2000년부터 2019년까지의 연구동향을 살펴보고 시기별 변화의 추이를 파악하여 산업보안 연구의 위치를 살펴보고 향후 발전적인 연구방 향을 제시하고자 한다. 분석을 위해 한국교육학술정보원(RISS)과 한국연구재단(KCI)의 데이터베이스를 이용하 여 2000년부터 2019년까지의 산업보안 관련 학위논문 및 학술논문을 수집하였다. 수집된 963편의 논문 중 초록이 없거나 제공되지 않은 논문, 중복되는 논문들을 제외하고 최종적 으로 944편의 논문을 선정하였다. 논문의 초록을 대상으로 하여 언어 네트워크 분석을 활용한 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 2009년을 기점으로 산업보안 관련 연구가 크게 증가하는 양상이 나타났다. 둘 째, 단어의 빈도 분석결과 ‘보안’, ‘산업’, ‘기술’, ‘정보’의 단어가 가장 많이 나타났으며, 2016 년 4차 산업혁명에 등장 이후 ‘사이버’, ‘스마트’, ‘블록체인’ 등이 산업보안 영역의 연구에서 나타났다. 셋째, 연결중심성 분석결과 ‘보안’, ‘산업’, ‘기술’이 높은 것으로 나타났으며 2016~2019년에는 ‘정보’가 1순위로 나타나 핵심적인 역할을 하는 것으로 나타났다. 넷째, 구조적 등위성 분석결과, ‘네트워크·시스템’, ‘관리적 보안’, ‘경비’의 순서로 그룹이 주를 이루는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 바탕으로 향후 산업보안이 연구해야할 길을 모색하는 데 있어서, 4차 산업혁명과 관련된 분야에 적용하여 시대적 흐름에 따라 도태되지 않도록 산업보안의 연 구가 진행되어야 하며, 융합학문으로써 다양한 분야의 학문에까지 산업보안의 영역을 넓힐 수 있는 연구가 필요하다.